2023年10月23日にBRA7(Beautiful Realistic Asians Version 7)がリリースされたました。Beautiful Realistic Asiansはアジア系の美女を生成できるリアル系モデルとして有名なモデルですので、期待が膨らみます。
今回は、新バージョン７のBRA7(Beautiful Realistic Asians Version 7)をレビューしていきたいと思います。過去のモデルのBRAV6との比較をしていきます。をので、利用していきたいと思います。
過去のBRAV4とBRAV6を比較した記事も参考にしてください。
BRA7モデルのダウンロード・インストール
Stable Diffusion web UIで、BRA７を利用する為には、モデルをダウンロードして、指定のフォルダにインストール（設置）する必要があります。
BRA７モデルのダウンロード
BRA7のモデルのダウンロードは、以下のURLにアクセスしてください。
右上にある「↓Download（1.99GB）」という青いボタンを押せばダウンロードできます。
モデルは比較的軽量です。
BRA7のインストール
インストールと言っても、ダウンロードしたモデルファイルを所定(以下のパス)のフォルダにコピーするだけです。
高速でダウンロードする方法（SageMaker）
上記の方法でダウンロードし、フォルダにコピーしても良いですが、Amazon SageMaker Studio Labを使っている場合は、フォルダコピー（SageMakerへのアップロード）に、数十分かかる場合がありますので別の方法をお勧めします。
やり方は、SageMakerのターミナルで以下のコマンドを実行してください。
wget -O ...... https://civitai.com/api/download/models/177164詳しくは、別の記事で書きたいと思います
BRA7(Beautiful Realistic Asians V7)モデルの適用
画面左上の「Stable Diffusion checkpoint」の欄で、「beautifulRealistic_v7.safetensors」を選択してください。プルダウンリストに項目がない場合は、横の水色ボタンを押すと反映されますが、それでも表示されない場合は、Stable Diffusion web UIを再起動してください。それでも表示されない場合は、モデルのコピー場所が正しいか確認してください。
BRA7(Beautiful Realistic Asians V7)の実行
それではBRAV6と比較できるよう、BRA6を使って作成したこちらの画像と同じプロンプトで画像を生成してみます。
プロンプト(呪文)・設定
PNG Infoで画像に埋め込まれたタグ情報を取得します。取得したら「Send to txt2img」で生成タブに転送します。上の画像をダウンロードお試しください。
初心者の時に作成したプロンプトですので、冗長で意味のない表現も多いですがご了承ください。
プロンプト：
1 beautiful young girl,18yo,very cute, detailed face,extremely detailed eyes and face, eyes with beautiful details,smiling, cinematic lighting, action,(shiny skin),detailed skin,extremely detailed face,extremely detailed eyes,eyes with beautiful details,extremely beautiful face,(soft saturation:1.3), (fair skin:1.2),wearing a white clothes,
85mm lens,f/8.0,
upper_body,large breasts, cleavage, knee,
looking at viewer, beautiful eyes,(nsfw:1.2),
(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2), ((masterpiece:1.4, best quality)), ((masterpiece, best quality)),High detail RAW color photo, professional photograph, (realistic, photo realistic:1.37),
professional lighting, physically-based rendering,
school girl,(black hair, lower side-tail hair style), (sailor uniform, pleated skirt:1.2)
ネガティブプロンプト：
(bad-hands-5:0.9),(nipple:1.2),
painting, sketches, (low quality, worst quality:1.5), deformed, bad anatomy, lowres, monochrome, grayscale, ugly face, half-open eyes, deformed eyes, long body, inaccurate limb, bad hands, mutated hands, mutated legs, missing fingers, extra fingers, extra arms, text, error, cropped, jpeg ,CG,2D,artifacts, signature, watermark, username, artist name, out of focus, make-up, (mascara), rouge, face paint, infant, toddler, (multiple angles:1.5)設定値：
Steps: 30
Sampler: DPM++ 2M Karras
CFG scale: 7
Seed: 779539868
Size: 512x512
Model hash: bc2f30f4ad
Model beautifulRealistic_v60
Denoising strength: 0.5
Clip skip: 2, BRA7(Beautiful Realistic Asians V7)で画像生成
プロンプト、設定まで完了しているので「Generate（生成）」ボタンを押すだけです。モデルに「beautifulRealistic_v7.safetensors」が選択されていることは確認してください。
1っ発目で出力した結果がこちらです。かなり期待の高まる結果です。
CFGスケール・Clip Skipの設定ごとの出力結果
CFGスケール・Clip Skipの設定を変えて出力結果の傾向を確認してみます。Seed値は上の画像と同じ設定で試します。「X/Y/G plot」を使ってパラメータを変化させて出力がどのように変化するかを確認できます。
「X/Y/G plot」の使い方が不明な方は過去の記事を参考にしてください
Clip skipの影響は大きいですが、半そでに着目すると、Clip skip=1とClip skip=3が近い結果になっています。
CFG Scaleは、デフォルトのCFG Scale=7あたりが、良い感じでしょうか。
iｍg2migのInpaintで顔の変化を確認
次に、顔に着目して変化を見てみようと思います。
img2imgを使いますのでimg2imgを、あまり使ったことのない方はこちらの記事を参考にしてください。
img2img「Inpaint」で顔の変化を確認
「PNG Info」でプロンプトをimg2imgに転送し、img2imgに過去に生成した画像を読み込み「Inpaint」ボタンを押して、顔にマスクをします。
出力結果はこちらになります。制服が、シャツに途中から変わりました。プロンプトを変えていないので元画像の影響をうけてますので仕方ないですね。
CFGスケール・Denoising Strengthの設定ごとの出力結果
先ほどと同じく「X/Y/G plot」を使って、今度はCFCスケール、Denoising Strengthを変化させ結果を確認してみます。
その他の出力例
その他の出力例を、いくつかご紹介します。プロンプトは画像をダウンロードしていただきPNG Infoで確認してください。美人以外生成されない印象です。また、自然な描画でAIで生成されたと見抜くのは目視では難しいのではないでしょうか。
まとめ
今回は、BRA7(Beautiful Realistic Asians Version 7)を使い、どのような出力がされるのか、試してみました。
結果は、今まで以上に自然な美少女が高確率で出力される印象です。今後、プロンプトや設定などさらに絞って、深く見ていきレビュ－したいと思います。
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